8 libros para leer este 2022 si eres principiante en Data Science

En los últimos años hemos visto un impresionante interés en los datos, incluso algunos lo han llamado el “nuevo petróleo”, una fuente de riqueza extraída de los archivos de las empresas de todo tipo. Lo que es certero es que los datos tienen un gran valor porque representan una fortuna que puede aumentar la utilidad de cualquier organización.

Pero el interés no es solo por parte de las empresas, también de futuros profesionales que están viendo en esta disciplina su pasión y su futuro. Así que si tu objetivo es iniciar un viaje por la Ciencia de Datos, estas recomendaciones te pueden ayudar a navegar por este mundo. ¡Qué tengas un buen viaje!

1. Estadística básica para estudiantes de ciencias

Autores: Javier Gorgas García, Nicolás Cardiel López, Jaime Zamorano Calvo

En este libro los autores hicieron una recopilación del material didáctico que usaron para dictar la asignatura Estadística en la Facultad de CC. Físicas de la Universidad Complutense de Madrid. El libro cumple el objetivo de mostrarle a los estudiantes, de forma precisa, los conceptos más fundamentales en estadística, los cuales los autores consideran que todos los estudiantes en ciencias deben saber.

“Una vez consolidados estos conceptos, esperamos que los estudiantes de ciencias encuentren menos dificultades para aprender y profundizar en las técnicas estadísticas más avanzadas que son de uso común en el trabajo diario de un científico”. (J.Gorgas, N.Cardiel, J,Zamorano. 2009. pág 1)

2. Python Data Science Handbook

Autor: Jake VanderPlas

Es un libro muy completo sobre Ciencia de Datos, lo que lo convierte en un gran compañero para aquel que es bastante nuevo en el tema. Aborda muchos temas que son fundamentales para entender la Ciencia de Datos y también de cómo aplicarla en Python. También aborda aspectos básicos de computación, marcos de datos y manejos de los datos. ¡Échale un vistazo! Los puedes conseguir tanto en físico como en digital.

3. Think Python

Autor: Allen B. Downey

Este libro es una guía práctica que lleva al lector a través del lenguaje de programación paso a paso. Comienza abordando aspectos básicos de programación, para luego pasar a funciones, recursividad, estructuras de datos y diseño orientado a objetos. También invita al lector a realizar una serie de ejercicios que están propuestos en cada capítulo.

4. The data science handbook

Autor: Field Cady

Este libro es un curso intensivo de Ciencia de Datos en donde se combinan todos los conocimientos necesarios. Contiene gran información de valor que surge de preguntas y respuestas suministradas por varios científicos de datos destacados. La información suministrada ayuda a entender cada aspecto de la Ciencia de Datos como: preparación de los datos, importancia del big data, proceso de automatización y cómo la ciencia de datos es el futuro del mundo digital.

5. Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts

Autores: Peter Bruce y Andrew Bruce

Si quieres tener una visión general de todos los conceptos importantes para aprender a dominar la Ciencia de Datos, este es el libro que debes leer. Aunque debes tener en cuenta que no es suficiente para dominar los conceptos a profundidad, pero sí es un excelente punto de partida.

En el libro hay información sobre todos los conceptos de alto nivel como: aleatorización, muestreo, distribución, sesgo de la muestra, entre otros. Podrás ver que cada uno de los conceptos que los autores presentan están muy bien explicados, incluso con ejemplos, pero aún más relevante, explican cómo ese concepto es esencial en la Ciencia de Datos.

6. Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data

Autor: EMC Education Services

Si has estado buscando un libro que te explique detalladamente como es el ciclo de vida de la analítica de datos, es este el que debes leer, ¡lo encontramos para ti! Con base en casos de estudio y atractivos gráficos se explica el funcionamiento de todo el sistema de la analítica de datos. Además, cada capítulo cumple la función de explicar cada paso y que así el lector pueda comprender el panorama general de cómo se realiza el análisis.

Con este libro estás dando el paso de convertirte en un profesional que puede aportar a un equipo de Ciencia de Datos a desplegar un enfoque de ciclo de vida estructurado para los problemas de análisis de datos.

7. Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals

Autor: Cole Nussbaumer Knaflic

Con este libro tendrás conocimientos acerca de los fundamentos de la visualización de datos y cómo comunicar eficazmente con ellos.

En cuanto a los fundamentos de la visualización de datos el libro los aborda desde sus conceptos más importantes para que entiendas cómo sacar el máximo provecho a los grandes volúmenes de datos disponibles en el mundo real. Y por otro lado, descubrirás el poder de la narración y la forma de hacer de los datos el punto central de la historia.

8. Business Analytics: The Science Of Data – Driven Decision Making

Autor: Dinesh Kumar

Este libro lo es todo. Explica la teoría y las aplicaciones prácticas para ofrecer un conocimiento completo desde la economía, la estadística, las finanzas y todo lo que se necesita para empezar a aprender sobre Ciencia de Datos. El libro también incluye herramientas estadísticas y analíticas, técnicas de aprendizaje automático y combina muy bien los conceptos básicos y de alto nivel.

No queremos cerrar sin antes darte unos consejos muy útiles

Consejos para principiantes en Ciencia de Datos

- Realiza preguntas adecuadas

Las preguntas siempre serán normales para crear, de manera efectiva, lo que la empresa quiere y necesita, por eso haz las preguntas que te ayuden con ese objetivo.

- Aprovecha las redes sociales para seguir expertos en el tema

Hay muchas formas de adquirir conocimiento y una de ellas es aprender de la experiencia de los expertos en el área, así que sigue blogs, suscríbete a newsletter, revisa sus redes sociales para que estés enterado de todo lo que van compartiendo.

- Aprende a contar historias con datos

De nuestras frases favoritas, “la Ciencia de Datos cuenta historias”. Esto se logra solo si el data science también lo cree y de un conjunto de datos desordenados y desestructurados aprende a contar historias valiosas para su cliente.

Esperamos que tanto las recomendaciones de libros y los consejos que te dimos en este blog te sirvan para impulsar tu carrera y conocimientos en la Ciencia de Datos.

Síguenos en nuestras redes sociales y aprende cada día de lo que compartimos sobre desarrollo a la medida, ciencia de datos y transformación digital: Facebook - Instagram - LinkedIn