¿Cuáles son los conceptos relacionados a la Ciencia de Datos?

¿Te identificas con la imagen cada que alguien dice Deep Learning o Text Mining? Haz llegado al lugar correcto para aprender los conceptos relacionados a la Ciencia de Datos. Y es que cada vez más se habla y se escucha del tema, entonces no podrás quedarte atrás. Con esta nota y todas las que estaremos compartiendo pasarás de la imagen anterior a …

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La Ciencia de Datos cada vez está más presente debido a la necesidad de trabajar con grandes y desmedidos conjuntos de datos. Todos estos datos son proporcionados por la información que cada persona genera en internet desde sus dispositivos electrónicos, las redes sociales, la web, entre otros. Alrededor de la Ciencia de Datos hay conceptos que son cruciales entender para comprender esta disciplina, incluso con algunos se le confunde. Por eso estamos aquí para volverte todo un experto o al menos para que entiendas cuando alguien los mencione.

Conceptos claves de la Ciencia de Datos o Data Science

Big Data

Cuando nos referimos a grandes volúmenes o conjuntos de datos, estamos hablando de Big Data. Es decir que, Big Data se refiere a todos los conjuntos de datos cuyo tamaño, complejidad y velocidad de crecimiento dificultan su recolección, gestión, procesamiento, análisis y almacenamiento. Por ejemplo, los conjuntos de datos pueden ser bases de datos relacionales y estadísticas.

El Big Data es importante para las empresas porque puede proporcionarles respuestas a muchas incógnitas que tienen o que ni siquiera sabían que tenían. Además, la recopilación de datos y la búsqueda de tendencias dentro de estos les permite conocer mejor sus procesos, moverse mucho más rápido de manera eficiente, solucionar sus problemas y más.

Business Intelligence

También se conoce como inteligencia de negocios. El concepto hace referencia a las estrategias, las aplicaciones y las prácticas que tienen como base el análisis de datos generados por las empresas. Esto permite recopilar, integrar, analizar y presentar datos históricos, actuales y predictivos de un negocio, con el fin de moldear un mejor futuro y sobresalir de la competencia.

Una empresa Business Intelligence tiene la habilidad de transformar los datos en información y esta a su vez en conocimientos. Esto permite optimizar el proceso de toma de decisiones empresariales.

Data Analytics

Data Analytics o también análisis de datos trata de un grupo de tareas que permiten analizar datos para obtener conclusiones sobre ellos. También posibilitan la identificación de necesidades del negocio. En este proceso se utilizan herramientas para determinar las métricas que deben ser tenidas en cuenta, claramente esto lo hacen los profesionales en esta área.

Las empresas que utilizan Data Analytics están mejor equipadas y orientadas a la hora de tomar decisiones estratégicas con el propósito de aumentar su volumen de negocios. Sus objetivos estarán más orientados en mejorar la eficiencia operativa, optimizar la experiencia de su cliente y perfeccionar el modelo de negocio.

Deep Learning

También conocido como aprendizaje profundo o redes neuronales profundas. Usando una red neuronal compuesta de un determinado número de niveles jerárquicos, el Deep Learning, lleva a cabo el proceso de Machine Learning, que veremos más adelante. En el nivel inicial la red aprende cosas simples para luego enviar la información al siguiente nivel; en el siguiente nivel esta información se combina y se compone a una un poco más completa y así sucesivamente a todos los niveles.

Adicionalmente, el Deep Learning puede considerarse como una forma de automatizar los análisis predictivos.

Inteligencia Artificial

Por si no sabías, la Inteligencia Artificial está en muchas cosas que solemos usar constantemente. Sin más, es la habilidad de una máquina para simular los procesos de la inteligencia humana por medio de algoritmos. Las máquinas que están dotadas de Inteligencia Artificial llegan a presentar capacidades como razonamiento, aprendizaje, creatividad y planeación. Además, pueden percibir el entorno, resolver problemas, aprender y tomar decisiones según la tarea programada para cumplirla con eficacia.

Machine Learning

El Machine Learning es una disciplina científica que hace parte de la Inteligencia Artificial, esta crea sistemas que aprenden de manera automática, es decir que identifica patrones complejos en millones de datos para que una máquina dotada de algoritmos revise datos y sea capaz de predecir comportamientos futuros.

Cuando se hace referencia a que aprende de manera automática, implica también que estos sistemas tienen la capacidad de mejorarse de forma automática con el tiempo, no requiere ninguna intervención humana.

Text Mining

El concepto se refiere también a la minería de datos, un conjunto de técnicas y tecnologías que son utilizadas para explorar grandes cantidades de datos, ya sea de forma automática o semiautomática, con el propósito de revelar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen los datos.

Para hacerlo más sencillo, Text Mining es la etapa de exploración y de análisis de los conjuntos de datos para encontrar patrones dentro de este. Su principal objetivo es la búsqueda de conocimientos en grandes conjuntos o volúmenes de datos.

Si quieres salir de dudas de algún concepto más, dejános un comentario y te lo explicamos todo. Incluso cuéntanos si te gustaría tener una asesoría con nuestro equipo experto en Ciencia de Datos y desarrollo para empezar a implementar estas disciplinas en tu empresa.

Ahora sí, entendiendo estos conceptos estás dando pasos esenciales para comprender esta disciplina. Pero si aún el paso fundamental de suscribirte a nuestro blog no lo has dado, no sabemos qué estás esperando. También hablamos de transformación digital y desarrollos a la medida.

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