Importancia del análisis de los datos de marketing y ventas

El análisis de datos es un elemento clave en el marketing y las ventas del negocio. Empecemos por ahí, pues es lo primero que debes tener claro.

En efecto, con la llegada de las tecnologías digitales y los datos masivos, las áreas de marketing nunca antes tuvieron una capacidad tan grande de recolección de datos: mensajes, respuestas, quejas, recomendaciones, etc, ¡hay de todo! No saber qué hacer con toda esa información le pasa a todos, créeme. Pero, ¿notas el valor de esos datos que están llegando?

En las quejas hay oportunidades de mejora que quizás no habías tenido en cuenta, en los comentarios están las respuestas que llevas buscando. Todos estos datos son para el área de marketing valiosísimos al momento de montar las estrategias de promoción y captación de clientes, lo hemos corroborado.

En los datos están las acciones de marketing, no en los habituales criterios subjetivos tradicionales.

¡Pero ojo! Esos datos por sí solos no dicen nada, es en el análisis donde están las respuestas. Por eso, el análisis de datos de marketing y ventas es fundamental si quieres aumentar tu cuota de mercado, porque permite detectar las acciones que están funcionando, las que no, y cómo pueden mejorarse.

Además, la medición del impacto y la eficacia de las estrategias de marketing digital, que se diseñan para atraer potenciales clientes, proporciona las herramientas para afinar y reinventar los procesos, con el fin de obtener mejores resultados.

Entonces, ¿por qué medir los datos de marketing y ventas?

5 razones para medir los datos de marketing y ventas:

1. Para conocer las acciones que están funcionando, ya que saber esta información permite anticiparse, medir y valorar el desarrollo de las estrategias. También, analizar los efectos de las acciones en el corto plazo.

2. Para conocer a los clientes, pues los datos nos ayudan a estudiar con mayor precisión a nuestros clientes potenciales, y por ende ejecutar la mejor manera de llegarles con naturalidad.

3. Para tomar decisiones en tiempo real, lo que reduce los tiempos de planeación de una forma más eficiente con el fin de implementar estrategias de corto plazo con base en datos objetivos.

4. Para descubrir pérdidas de clientes en la web, con lo cual podemos analizar en qué parte del embudo de conversión el cliente potencial abandona y con ello posteriormente solucionar el problema.

5. Para detectar nuevas posibilidades de venta y fidelizar a los clientes, ya que se tiene claridad sobre los usuarios y así podemos implementar mejores propuestas de valor, enfocándonos en la atracción y la retención.

¿Qué podemos obtener al implementar la medición de datos en nuestras empresas?

• Conocimiento y acciones del cliente: datos demográficos, frecuencia con la que compra o usa el servicio, intención de recomendar, de hacer recompra, etc.

• Segmentación de los consumidores por sus comportamientos, rentabilidad, datos demográficos, entre otros. Al igual que creación de nichos para generar un mensaje y una comunicación más asertiva., la cual nos permite descubrir con mayor facilidad las necesidades de los clientes y ofrecer mejores productos y/o servicios.

• Creación del público objetivo: este tipo de creación nos permite tener una mejor percepción de quien es nuestro cliente, sus características y cualidades. Además, recordemos que este debe basarse en datos reales adquiridos del análisis de datos (entrevistas, encuestas, investigaciones).

• Creación del customer journey map, el cual nos deja identificar y analizar los problemas con los que se encuentran los clientes al interactuar con la marca y las oportunidades de mejora que se pueden ir presentando.

• Estudios de usabilidad, sobre todo, saber cómo los clientes se sienten al interactuar con nuestras plataformas, productos y/o servicios para poder desarrollar una buena experiencia de usuario.

• Análisis de tareas críticas, precisamente sobre donde el cliente se detiene e invierte más tiempo, con el fin de ofrecer una mejor experiencia allí para generar un mayor impacto y tener clientes satisfechos.

• Análisis de los factores clave: conocer e identificar cuáles son las características o funciones que mejor aportan a la satisfacción, lealtad u otra variable del cliente frente a la marca.

• Análisis de deficiencias. Así como es importante saber y conocer en qué momentos y situaciones el cliente se siente a gusto, también debemos analizar en qué aspectos se debe implementar una constante mejora para lograr una buena relación con los clientes.

Métricas importantes en el análisis de datos:

En el marketing digital todas las acciones realizadas pueden ser medidas. Por esto, no existe una métrica global para el seguimiento del análisis de datos, se necesita una combinación de diferentes datos como de actitud y comportamiento.

A continuación, te mostramos las métricas más usadas en las organizaciones, que pueden servir para optimizar las actividades realizadas y mejoras futuras.

• Ingresos. puede servir para analizar diferentes campos.
• Transacciones. Ayuda con la búsqueda de patrones.
• Ingresos en el tiempo de vida del cliente. Son los ingresos totales máximos que genera un cliente en relación al tiempo de vida que tiene como cliente.
• Intención futura. Permite predecir si los clientes actuales realizarán compras.
• Probabilidad de recomendar. Sirve para analizar si los clientes nos recomendarían a otras personas.
• Uso del producto. Nos ayuda a identificar cuales son las características de nuestros productos que los clientes valoran más.
• Visitas al sitio web. Nos interesamos si los clientes ingresan a nuestra web buscando información o comprando. Además, es pertinente conocer qué canales utilizan.
• Tasas de retorno, de abandono, de conversión. Conocer el cliente en qué parte del embudo se encuentra, cómo reacciona a las diferentes etapas y, sobre todo, nos permite como empresa mejorar cada detalle de la experiencia.

¿Pero cómo puedo medir todos los datos obtenidos?

Existen unas herramientas llamadas KPIs (Key performance indicators). Los cuales, nos permiten conocer si estamos cumpliendo con los objetivos planteados y medir el rendimiento de las organizaciones.

Debemos tener en cuenta al implementarlas que en cada departamento de la empresa se desarrollan estrategias y objetivos diferentes. Por lo que los KPIs también deben de ir alineados a estos y no usarlos genéricamente.

Algunos KPIs que suelen usarse con mayor frecuencia en las organizaciones son:

• Crecimiento de los seguidores.
• Tasa de Conversión.
• Lead cualificado para ventas (SQL).
• Retorno a la Inversión publicitaria (ROAS).
• Lead cualificado para Marketing (MQL).
• Valor de la vida del cliente (LTV).
• Costo de adquisición del cliente (CAC).
• Retorno de la Inversión (ROI).

Para concluir:

Uno de los mayores beneficios al medir los datos es que tenemos la posibilidad de tomar mejores decisiones, apoyadas con datos objetivos. Además, en la actualidad medir los datos en las empresas es una pieza clave que nos permite desarrollar campañas más específicas, apuntarle a precios competitivos, reducir el desperdicio generado, reducir el dispendio, ejecutar entregas más óptimas, obtener una mayor rentabilidad y crear lazos más estables y duraderos con los clientes.

Finalmente, construyendo un acorde método de analítica y recopilación se pueden evidenciar puntos de mejora y puntos clave dentro de nuestras estrategias, conocer mejor a los clientes y sus necesidades, entre muchos otros más.

¿Quieres asesoría sobre este tema? ¡Escríbenos!